Working student / internship in the field of computational linguistics

Working Student, Part-time · Munich/ Germany, Remote/ Europe

Your mission

Participate in the creation of agent workflows and their components (prompting, RAG pipelines, etc.)
Extract and prepare content elements from documents, e.g. product data, internal guidelines, etc.
Quality assurance and ongoing optimisation of agents, prompts and workflows.
Knowledge transfer with other teams in the form of presentations, best practice guidelines, etc.

Your profile

Student (minimum 3rd semester, preferably Master's degree) in information processing, computational linguistics or similar, with a focus on text data processing, prompting, document extraction, generative AI.
Preferably basic programming skills in Python.
Practical experience in working with transformer-based machine learning models (BERT & co) and large language models.
Willingness and interest in learning new methods and technologies (e.g. MCP, Agentic AI).
Ability to communicate and collaborate across disciplines within a team.
Very good English and German skills (C1).

Why us?

A flexible working environment combining office and remote work.
A friendly and open corporate culture with a supportive team.
Opportunities to learn and grow in the field of marketing technologies.

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About us

Digital Loop GmbH is a dynamic, fast-growing consulting firm specializing in Digital Analytics & BI, Marketing Technologies, Digital Marketing, and Web & Software Development.

Operating at the intersection of marketing and technology, we support both ambitious start-ups and established DAX-listed companies in harnessing the full potential of their digital channels. Guided by our belief that the future belongs to those who master this dynamic relationship, we design and implement individual, data-driven marketing solutions that drive sustainable growth and enhance customer experiences.

If you're passionate about turning marketing technology into measurable impact and want to work with companies shaping the future of customer-centric business, you're in the right place.

Deine Aufgaben

Mitwirken bei der Erstellung von Agenten Workflows und dessen Komponenten (Prompting, RAG Pipelines etc.)
Extraktion und Aufbereitung inhaltlicher Elemente aus den Dokumenten, z.B. Produktdaten, interne Guidelines etc.
Qualitätssicherung und laufende Optimierung der Agenten, Prompts und Workflows.
Wissenstransfer mit anderen Teams in Form von Präsentationen, Best Practices Guidelines etc.

Dein Profil

Student (mindestens 3. Semester, vorzugsweise im Master) in Informationsverarbeitung, Computerlinguistik, oder ähnlichem, mit einem Schwerpunkt in der Verarbeitung von Textdaten, Prompting, Document Extraction, Generativer KI.
Vorzusweise erste Programmierkenntnisse in Python
Praktische Erfahrungen im Umgang mit Transformer-basierten Machine-Learning-Modellen (BERT & co) sowie großen Sprachmodellen
Bereitschaft und Interesse, sich in neue Methoden und Technologien einzuarbeiten (z.B. MCP, Agentic KI)
Fähigkeit zur interdisziplinären Kommunikation und Zusammenarbeit im Team
Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (C1)

Warum wir?

Ein flexibles Arbeitsumfeld mit einer Kombination aus Büro- und Fernarbeit.
Eine freundliche und offene Unternehmenskultur mit einem unterstützenden Team.
Möglichkeiten, im Bereich der Marketing Technologien zu lernen und zu wachsen.

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Über uns

Digital Loop ist eine schnell wachsende MarTech-Beratung mit Fokus auf Web Analytics, Data Integration und SEO sowie den zugrunde liegenden IT-Lösungen, die diese Bereiche unterstützen.

Seit 2015 helfen wir Unternehmenskunden und Corporate Spin-offs dabei, Strategien zu identifizieren und erfolgreich umzusetzen, um Marketingprobleme mithilfe von Technologie zu lösen, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und durch den Einsatz von Marketingtechnologien echten Business Impact zu erzielen.

Bei Digital Loop vereinen wir Expertise aus verschiedenen Disziplinen. Unsere Lösungen drehen sich um die Entwicklung von Strategien, den Aufbau von Prozessen und Richtlinien, neue oder optimierte Workflows, die Einführung eines Tools oder einer Architektur, die Umsetzung eines maßgeschneiderten digitalen Produkts – oder eine Kombination aus all dem.

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